arXiv发布二元响应模型响应时间研究v5版
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arXiv发布二元响应模型响应时间研究v5版
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AI 综述
Jean-Michel Benkert、Shuo Liu、Nick Netzer在arXiv发布论文《Time is Knowledge: Response Times in Binary Response Models》的v5版本,提出可通过响应时间数据识别支付意愿、偏好强度等经济相关潜变量的通用理论框架,统一并拓展了现有文献结论。 该框架可应用于识别最优助推、检验收入边际幸福感递减、预测处理异质性三类实证场景。
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最新进展10月20日 12:00
时间即知识:二元响应模型中的响应时间研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv q-fin时间即知识:二元响应模型中的响应时间研究
该研究提出可通过响应时间数据识别支付意愿、偏好强度等经济相关潜变量的通用理论框架,统一并拓展了现有文献结论。该框架可应用于识别最优助推、检验收入边际幸福感递减、预测处理异质性三类实证场景。
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