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arXiv发布二元响应模型响应时间研究v5版

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AI 综述

Jean-Michel Benkert、Shuo Liu、Nick Netzer在arXiv发布论文《Time is Knowledge: Response Times in Binary Response Models》的v5版本,提出可通过响应时间数据识别支付意愿、偏好强度等经济相关潜变量的通用理论框架,统一并拓展了现有文献结论。 该框架可应用于识别最优助推、检验收入边际幸福感递减、预测处理异质性三类实证场景。

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报道时间线

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10月20日
  1. arXiv q-fin
    时间即知识:二元响应模型中的响应时间研究

    该研究提出可通过响应时间数据识别支付意愿、偏好强度等经济相关潜变量的通用理论框架,统一并拓展了现有文献结论。该框架可应用于识别最优助推、检验收入边际幸福感递减、预测处理异质性三类实证场景。

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