研究团队提出PALM金融大模型时点适配方法

Seunghan Lee等研究团队发布论文，提出面向金融语言模型的时点适配方法PALM，作为金融语言模型年度预训练的替代方案。 该方法在模型检查点允许读取的金融文本上拟合低秩适配器，不修改任何预训练权重；研究团队在十年金融新闻、截止时间跨度二十年的三类时点模型上完成了PALM的验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。