arXiv q-fin· Skander Lejmi·· 12 小时前AI 评分46
面向预测市场订单簿做市的合作式多智能体强化学习研究
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making on Prediction-Market Order Books
AI 导读
研究针对Polymarket薄订单簿的做市挑战，基于JaxMARL-HFT框架，在417个真实市场上训练合作式多智能体做市模型，将做市智能体拆分为报价员与风险管理员，采用循环独立近端策略优化（IPPO）结合RNN策略训练。 经测试，改进后的单智能体做市模型报价频率更高、样本外损失更小，但所有模型在样本外评估中均未实现正的平均组合价值，仅完成单种子训练。
来源：arXiv q-fin · arxiv.org