勇敢的新回测：为什么LLM在交易研究中存在三层结构性局限

作者结合两篇学术论文，提出LLM用于交易研究存在三层结构性局限：一是训练数据中充斥交易常识，缺少机制驱动的边缘思考；二是35+模型在时序值追踪测试中准确率随历史更新次数增加对数线性下降，提示工程和扩大上下文窗口均无法修复；三是25+模型在开放式问题上的输出相似度达71%-82%，不同架构模型也会收敛到相同的常见答案。