AI 投研工具
把现有回测系统接到 AI 工作流：输入规则，计算结果，保留核查记录。
从自然语言到可检查的研究记录。
研究者定义问题，AI 把条件变成结构化请求，自研系统负责计算；研究者最后检查假设、执行和风险。我们将这条工作流逐步封装为 MCP 接口与独立 Skill。
- 现有核心：bar 回测、成本建模、参数研究与验证记录。
- MCP 方向：在有权限的数据环境中连接研究工具，保留运行与来源记录。
- 独立 Skill：适合不依赖本地行情的规则说明、研究计划与结果核查。
公开状态
先看演示，再讨论接入。
自研系统可做受控演示；公共付费 MCP 与 Skill 产品包仍在开发。网站不在你的账户中执行回测或交易。
下载免费示例：回测结果核查 Skill示例为方法检查清单，不连接系统或读取账户。付费包的能力、版本与价格将在交付可用后公布。
真实计算 · 合成教学数据
一次调用，检查每一步。
下面是本次实际调用自研 BarBacktester 的结果。样本仅 12 根合成 bar、2 个指定信号，用于检查次根开盘成交与费用；不是市场业绩、策略推荐或样本外测试。
01 AI 组织请求
指定信号、持有 2 根 bar、每边 5 bps 费用；没有使用真实行情或账户信息。
02 核心返回计算
真实调用引擎，返回入场、退出、费用与净收益率，不让语言模型编写结果数字。
03 研究者核查
逐笔检查信号 bar 与成交 bar 分离、费用扣除正确、未使用真实账户；2 笔不能支持策略有效性结论。
调用记录时间 2026-10-19T17:02:44.787398+00:00 · 引擎版本与文件校验值见 JSON。