FIFO执行偏识别研究论文v3发布

Riya Danait、Yuliana Zamora、Ioana Boier发布FIFO执行部分识别研究论文v3，将从聚合L2限价订单簿快照恢复逐笔队列历史定义为条件偏识别问题，构建路径保持编译器，仅在前端、数量加权随机、后端三种撤单分配规则间变动，固定聚合路径、已对账市场移除量、潜在订单划分与新增订单。 论文基于2025年东京证券交易所7个月的同步数据，选取交易活跃度不同的1301.T与7911.T两个标的，每个标的在相同的18个留出交易日内各贡献1080个匹配的五分钟样本。研究显示，相比后端撤单，前端撤单会使1301.T的终端前完成率提升8.01个百分点、实现缺口降低1.010个基点，使7911.T的对应差值分别为7.39个百分点和0.384个基点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。