OrderFlowDiT:用于概率性限价单供给预测的传输正则化扩散Transformer
研究人员提出OrderFlowDiT,这是一种采用非平衡最优传输(UOT)辅助损失训练的条件扩散Transformer,用于预测未来五分钟限价单提交量的条件分布。在覆盖30只美股的1950个验证条件下,相比仅使用均方误差训练,加入UOT可将全字段传输成本降低45.8%,传输能量得分降低26.1%,且每只股票的两项指标均有提升。
研究人员提出OrderFlowDiT,这是一种采用非平衡最优传输(UOT)辅助损失训练的条件扩散Transformer,用于预测未来五分钟限价单提交量的条件分布。在覆盖30只美股的1950个验证条件下,相比仅使用均方误差训练,加入UOT可将全字段传输成本降低45.8%,传输能量得分降低26.1%,且每只股票的两项指标均有提升。
这篇arXiv论文提出仅用1976至1995年文本预训练的NoLBERT编码器,在2012至2024年的126万篇新闻上与LDA、MiniLM、FinBERT对比,预测美股规模最大的1000只股票收益。
TradeStation 将于10月19日启动盘后期权交易服务。该服务面向有期权交易需求的用户,具体交易规则与适用范围暂未披露。
Quantocracy 汇总了截至 2026 年 10 月 7 日的最新量化研究相关链接,内容涵盖与 Robot Wealth 的 Kris Longmore 的访谈、美国大选前后多资产漂移效应分析、财报发布后的市场反应解读、标普 500 指数的“温水煮青蛙”动量策略回测。读者可访问 Quant Mashup 查看最新链接内容。
Quantpedia分析师Cyril Dujava发布研究,基于2000-2024年共13次美国联邦选举样本,覆盖XLK、SPY、IYR、IEF、EEM、GLD。
Scion(Michael Burry)于2025年11月3日提交13F-HR季度持仓报告,报告期截至2025年9月30日。该报告共包含2份文件,提交编号为0001649339-25-000007,机构注册地址位于加州萨拉托加第四大道20665号201室。