arXiv q-fin· Minkey Chang, Jae-Young Kim·· 12 小时前AI 评分45
面向带结构动力学的多元时间序列的条件可识别隐表示方法研究
Conditionally Identifiable Latent Representation for Multivariate Time Series with Structural Dynamics
AI 导读
研究提出可识别变分动态因子模型（iVDFM），用于多元时间序列建模，该模型结合变分推断，在已知模糊类范围内提供部分可识别性保证。模型创新项以观测辅助上下文与机制嵌入为条件，服从条件指数族先验，通过最大化ELBO训练，可估计隐轨迹与预测的不确定性。该研究已发表于ProbML 2026会议论文集，代码已开源。
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