arXiv q-fin· Irene Aldridge, Lourenco Belleau-Bhowmik, James Chan, Josh Chang, Kelly Deng, Pranav Dhingra, Xinda Ding, Haodong Fang, Satya Hanumanchi, Carter He, Shuang He, Yadong Hou, Vallab Karanam, Rithvik Kasarla, Tishya Khanna, Jihyun Kim, Sarah Konety, Abhinav Kotta, Anderson Lo, Jake Luther, Omar Mian, Ishan Patwardhan, Matteo Perona, Chenyue Qi, Shashank Ramachandran, Shubham Rateria, Jake Swain, David Thai, Michael Twersky, Susan Wu, Dean Xu, Helenna Yin, Jiachun Zheng·· 19 小时前AI 评分47
自动化市场中的 AI 智能体
Agentic AI in Automated Markets
AI 导读
研究团队基于强化学习构建理性套利者、操纵者、散户跟风者三类交易智能体行为模型，在小时级加密货币数据（AAVE、ETC、SUI）上开展试点研究。结果显示不同智能体的行为特征会对市场压力、流动性、波动率及风险调整后收益产生差异化影响，研究结论支持针对不同行为类型制定差异化监管规则，而非统一限制波动率或换手率。
来源：arXiv q-fin · arxiv.org