自动化市场中的 AI 智能体
研究团队基于强化学习构建理性套利者、操纵者、散户跟风者三类交易智能体行为模型，在小时级加密货币数据（AAVE、ETC、SUI）上开展试点研究。结果显示不同智能体的行为特征会对市场压力、流动性、波动率及风险调整后收益产生差异化影响，研究结论支持针对不同行为类型制定差异化监管规则，而非统一限制波动率或换手率。
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仓位、回撤、尾部风险与压力测试的方法。
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