arXiv q-fin· Agus Sudjianto, Denis Burakov·· 12 小时前AI 评分57
梯度提升信用模型的条件证据权重：估计方法、可加性及其与不良行为原因的关系
Conditional Weight of Evidence for Gradient-Boosted Credit Models: Estimation, Additivity and Its Relation to Adverse Action Reasons
AI 导读
该 arXiv 论文提出条件证据权重方法，用于在已知申请人其余信用信息的前提下，衡量单一信用特征对违约对数几率的边际影响，同一特征值对不同信用背景的申请人可得出不同评估。
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