arXiv q-fin· Agus Sudjianto, Denis Burakov·· 12 小时前AI 评分53
候选评分决策模型的精确风险计算：教师监督、固定表征与校准的影响分析
Teacher Supervision, Fixed Representations and Calibration: Exact Risk Calculations for Candidate-Scoring Decision Models
AI 导读
arXiv 新论文以高斯代理模型精确计算候选评分决策模型的有限样本风险，分析教师软目标、冻结预训练骨干、温度校准三类训练要素的作用边界。论文指出学生模型继承教师偏差后更多学生数据无法消除该偏差，固定表征仅在明确样本量阈值以下降低风险，probit 模型下精确重校准映射为温度缩放，仅当教师系数方向正确时才能消除全部超额风险。
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