连续空间下VaR马尔可夫决策过程动态规划论文发布
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连续空间下VaR马尔可夫决策过程动态规划论文发布
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AI 综述
Xian Chen、Erick Delage、Weikai Wang发布学术论文,首次证明连续空间下风险价值马尔可夫决策过程(VaR MDPs)动态规划方程的有效性,覆盖有限时域与无限时域两类场景。 此前相关动态规划方程仅在有限状态与动作空间下被推导验证,连续空间场景长期未得到解决。该框架可用于刻画带VaR目标的最优执行问题的最优动态策略,解决了该领域的一个开放问题。
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最新进展10月20日 12:00
连续空间下风险价值马尔可夫决策过程的动态规划方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv q-fin连续空间下风险价值马尔可夫决策过程的动态规划方法
该研究首次证明了连续空间下风险价值马尔可夫决策过程(VaR MDPs)动态规划方程的有效性,覆盖有限时域与无限时域两类场景。此前相关动态规划方程仅在有限状态与动作空间下被推导验证,连续空间场景长期未得到解决。该框架可用于刻画带VaR目标的最优执行问题的最优动态策略,解决了该领域的一个开放问题。
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