学者发表混合随机波动率模型 skew-curvature 幂律关系论文
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学者发表混合随机波动率模型 skew-curvature 幂律关系论文
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AI 综述
Òscar Burés、Josep Vives 发表学术论文,研究含粗糙波动率与无限变差 Lévy 跳跃的混合动力学对平值期权隐含波动率偏斜与曲率的影响,证实该类混合模型同样会产生二者的幂律关系。 论文通过分析偏斜与曲率短时展开的主导项,可判定混合动力学模型中偏斜与曲率幂律行为的起源机制,并给出了带 CGMY Lévy 跳跃的粗糙 Heston 模型的数值证据,相关结论对模型设计与校准具有关键意义。
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最新进展10月19日 12:00
含无限变差 Lévy 跳跃的随机波动率模型中偏斜-曲率幂律关系研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv q-fin含无限变差 Lévy 跳跃的随机波动率模型中偏斜-曲率幂律关系研究
该论文聚焦混合动力学(粗糙波动率与无限变差 Lévy 过程)对平值期权隐含波动率偏斜与曲率的影响,通过分析二者短时展开的主导项,可从混合动力学模型中判定偏斜与曲率幂律行为的起源机制。论文证实混合模型同样会产生幂律关系,相关结论对模型设计与校准具有关键意义,并给出了带 CGMY Lévy 跳跃的粗糙 Heston 模型的数值证据。
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