Amp 借助 OpenAI 模型将 AI 智能体应用拓展至代码领域之外
Amp 借助 OpenAI 旗下 GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1 模型及 Sign in with ChatGPT 功能，将 AI 智能体的应用场景从代码领域拓展至其他领域。该实践旨在探索 AI 智能体的能力边界。
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可以照着做的策略拆解、代码讲解与回测步骤。
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OpenAI NewsAI 评分1212
MoontowerAI 评分5151 Moontower 复盘 Robinhood 峰会期权教学：凯利准则、期权方向性价值与 INTC 异动期权流分析
作者在 Robinhood 2026 休斯顿峰会上参与期权买入教学与交易平台数据供应商圆桌，复盘了凯利准则配套课程、买入期权相对持有正股的盈亏对比逻辑，以及 INTC 异动期权流的分析思路。
MoontowerAI 评分6262 Moontower 从零推导凯利最优下注比例，并讨论 AI 生成内容与“厚度”
Moontower 作者 Kris Abdelmessih 发布本期通讯，先分享 Adam Mastroianni 关于“厚度”的文章，区分需要投入注意力才能挖掘价值的深度作品与无实质内容的 AI 生成“slop”，随后从零分步推导凯利最优下注比例公式。
Rob Carver：This Blog is SystematicAI 评分6464 跨品种合并交易规则盈亏估计：基于 SR 向量距离的方法与回测结果
本文是组合优化系列第八篇，作者提出按各品种多交易规则的 SR 向量欧氏距离判断是否合并跨品种收益，并用随机数据校准不同历史长度下的 95% 临界值，再通过层次合并得到伪品种。作者用 214 个期货品种的样本内回测对比全合并、算法合并与不合并三种方式，结果显示样本外表现不一致，样本数据越长越倾向于不合并。作者最终认为该算法复杂度高、分组结果缺乏直观逻辑，暂不采用，后续将继续研究更简洁的合并规则。
Rob Carver：This Blog is SystematicAI 评分7474 如何在动量策略参数估计中自动识别结构断点
本文介绍了一套自动识别交易规则夏普比率结构断点的方法，采用独立t检验逐段比较子样本均值差异，递归拆分样本并要求每段子样本至少保留5年数据。作者提供了完整Python实现代码，以CORN期货的momentum4规则为例，算法自动识别出1982年8月26日为断点。
Rob Carver：This Blog is SystematicAI 评分6060 对不同收缩方法生成的组合权重做等权平均，在多组样本内外回测中未跑赢单一收缩方案
作者在组合优化系列中检验了对不同收缩方法生成的组合权重做等权平均的效果，对比9种收缩参数组合与6种权重平均组合，共15种方案。回测采用随机选取的9个交易规则与随机标的，设置1年、5年、10年样本内区间与1年、5年样本外区间，每组样本量为4000个随机组合。