含无限变差 Lévy 跳跃的随机波动率模型中偏斜-曲率幂律关系研究
该论文聚焦混合动力学(粗糙波动率与无限变差 Lévy 过程)对平值期权隐含波动率偏斜与曲率的影响,通过分析二者短时展开的主导项,可从混合动力学模型中判定偏斜与曲率幂律行为的起源机制。论文证实混合模型同样会产生幂律关系,相关结论对模型设计与校准具有关键意义,并给出了带 CGMY Lévy 跳跃的粗糙 Heston 模型的数值证据。
该论文聚焦混合动力学(粗糙波动率与无限变差 Lévy 过程)对平值期权隐含波动率偏斜与曲率的影响,通过分析二者短时展开的主导项,可从混合动力学模型中判定偏斜与曲率幂律行为的起源机制。论文证实混合模型同样会产生幂律关系,相关结论对模型设计与校准具有关键意义,并给出了带 CGMY Lévy 跳跃的粗糙 Heston 模型的数值证据。
该研究探讨了随机积分约定参数 α 取 0、1/2、1 时,分别对应 Itô、Stratonovich、Hänggi-Klimontovich 约定下的 Merton 消费-投资问题。研究发现,若同步变换漂移项,最优投资策略不受约定选择影响;若固定漂移系数数值,投资者的机会集将发生变化。在对数效用下,消费决策不受影响,最优组合权重会发生偏移,仅靠收益数据无法识别随机积分约定。
Antonis Ballis 与 Christos Ioannidis 在 arXiv 发布工作论文,以 2013 至 2026 年全部 8,970 只加密资产、690 个周度截面为样本,直接观测资产的进入、退出与存续,检验加密资产市值分布马尔可夫链的弱式效率对称性约束。
该论文提出基于资产对数收益瞬时协方差矩阵行列式的广义方差框架,用于多资产离散互换定价,可捕捉多元资产收益的联合离散性并兼顾其依赖结构。该框架在Heston与Barndorff-Nielsen-Shephard(BNS)随机波动率模型下完成构建,推导得到三资产Heston模型的解析定价表达式,以及对应BNS模型的易处理近似解。
Quantocracy 于2026年10月12日汇总近期量化领域相关内容,涵盖量化工具目录平台 Quant Observer 介绍、内部人买入超额收益的历史有效性分析、S&P 500 成分股 2006-2025 年波动率聚集效应回测、多资产多周期交易流水线搭建指南、实证金融研究可复制性的 AI 解答等内容。
作者在 Robinhood 2026 休斯顿峰会上参与期权买入教学与交易平台数据供应商圆桌,复盘了凯利准则配套课程、买入期权相对持有正股的盈亏对比逻辑,以及 INTC 异动期权流的分析思路。