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AI 落地内训

从岗位、系统和真实任务出发,让团队学会使用、检查并持续采用 AI。

系统上线,不等于员工会用。

内训先研究机构现有的工作,而不是先列一份 AI 工具名单。我们和实际使用者一起梳理任务、系统、数据和复核责任,再设计培训。

创始人提到过银行投入大量资金改造、员工却没有采用的观察。这里不把未经核实的机构名称、投入金额或效果当作客户案例;内训重点是让技术进入岗位的日常任务。

适合对象

家族办公室 · 资管 · 银行 · 保险

按研究、运营、风控、管理等岗位拆分。需要什么系统连接、哪些数据不能外发、什么结果必须人工复核,先于课程内容确认。

调研与诊断

访谈实际使用者,记录高频任务、现有工具与卡点。

岗位任务实践

使用机构认可的数据和工具,完成真实任务并保留检查步骤。

采用与复盘

核对员工是否会用、结果是否可靠、工作是否真正省时,再迭代。

先讨论一个具体工作。

告诉我们机构类型、目前的流程与希望改善的结果。调研后再确认范围、时间和报价。

登记机构需求