从叙事到数字：大语言模型与经济政策不确定性

研究探讨经济分析中采用机器生成数据的影响，以经济政策不确定性指数为研究对象，发现基于人工审计标签微调的大语言模型识别出的经审计标记文章数量接近基于关键词的替代方法的两倍，且对噪声文本和语言漂移具有稳健性。分类器、阈值与聚合方式的选择会显著影响指数表现与内涵，进而改变政策不确定性与收益之间的关系。