多选择建模：探索不确定性下的决策配置空间

论文提出多选择建模框架，可在不确定性下显式呈现并计算探索大规模决策配置空间，将问题建模为或有绩效景观，结合多维决策与不确定性空间开展模拟。该框架通过方差敏感性分析识别关键选择、条件分布分析对比配置绩效，已在制造升级、并购策略、抵押贷款设计三类案例中验证，可揭示传统分析遗漏的互补性、近优配置与潜在策略。