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学者发布中国高频交易活动追踪及市场质量影响论文

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Li Guo、Frank Weikai Li、Ding Qi、Lijian Sun 发布工作论文,提出基于主动精确匹配订单的中国高频交易活动订单级代理指标,并基于深交所数据验证其有效性。该指标定义为价格恰好等于当前最优对手报价的限价订单,验证显示这类订单对报价更新响应更快、撤单更迅速,在深度失衡有利、价差较窄时集中出现,且可预测100毫秒至10分钟的中间报价收益。 论文采用利用开盘时跨渠道订单传播延迟差异的双重差分设计,验证得出更低延迟会提升主动精确匹配订单的占比;同时指出中国市场的T+1交易约束、无做市返佣机制、快速报价修改限制,使得速度优势更倾向于方向性流动性提取。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv q-fin
    arXiv论文:追踪中国市场高频交易活动及其对市场质量的影响

    这篇arXiv量化金融论文提出了基于主动精确匹配订单的高频交易活动新代理指标,并基于深交所数据验证其有效性。该指标定义为价格恰好等于当前最优对手报价的限价订单,验证显示这类订单对报价更新响应更快、撤单更迅速,在深度失衡有利、价差较窄时集中出现,且可预测100毫秒至10分钟的中间报价收益。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。