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arXiv、SSRN 与大型基金的研究:优先看给出数据、代码与样本外检验的那些。

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10月1日周四第 21–22 条
6月15日周一
  1. Rob Carver:This Blog is Systematic62

    用真实收益数据对比组合优化收缩方法:蒙特卡洛、自助法与双收缩的回测结论

    作者在 2026 年夏季组合优化系列第四篇中,用真实交易规则与工具收益数据回测了蒙特卡洛、自助法、双收缩、朴素均值方差、等权重、最大分散化和 EPO 等方法。每次随机抽取 9 条交易规则和一个工具,按 1、5、10 年样本内与 1、5 年样本外组合比较;结果显示真实数据下相关性估计比 Sharpe 比率更不稳定,需要更多相关性收缩,而不是更多 Sharpe 比率收缩。