AI 怎样调用回测工具，研究者又该检查什么？
用 12 根合成 bar 与 2 个指定信号，检查真实回测核心的输入、撮合与费用。
TL;DR
让 AI 组织参数，让计算核心返回结果，再由人核查。这里的两笔合成示例都亏损；它们展示计算机制，不证明任何策略有效或盈利。
先定义这次计算要回答什么
这次只检查撮合与费用：信号在第 2、7 根 bar 产生，分别做多和做空；次根开盘入场，持有 2 根 bar 后退出，每边费用 5 bps。12 根价格全部是预先定义的合成教学数据，不是挑选过的市场窗口。
系统实际返回了什么
自研 BarBacktester 返回两笔记录：多头入场 102、退出 100；空头入场 98、退出 99。每笔往返成本 0.1%，净收益率分别约 -2.0608% 和 -1.1204%。输入、逐笔结果、执行引擎文件校验值与运行时间保存在公开 JSON 中。
研究者检查什么
逐笔对照信号与下一根 bar 的开盘价，检查退出位置、做空方向及费用扣除。核查记录可以证明这次算式是否按设定执行，不能证明行情数据真实、策略稳健或未来盈利。
再把信号、仓位与风险分开
信号决定条件是否触发，仓位决定暴露多少，风险规则决定何时拒绝或暂停。AI 能帮助写出这些条件，但每一部分仍需数据与代码核查，不能让语言模型用叙述填补缺失结果。
这次没有证明什么
只有两笔合成交易，不做参数寻优、市场绩效或样本外结论；不读取账户，不执行订单。公共 MCP 仍在开发，这是一条实际本地核心调用记录，不是已开放的远程服务。
常见问题
这是真实工具调用还是界面示意？
是真实核心调用，但输入是明确披露的合成教学数据。截图是该次记录的展示，原始输入与结果可核对。
能从两笔记录判断策略可交易吗？
不能。这里没有策略有效性或未来收益证据。
来源与口径
外部来源用于支持定义与方法讨论，不代表它们核验了维明科技的研究结果。
课程讲授方法与工具；信号订阅另有服务范围和适用条件。回测与历史业绩不代表未来，不承诺收益，不代客执行或自动跟单。当前只开放意向登记。