跳到正文
AI × 量化 × 交易AI 入门 ¥399 · 年度信号 ¥1,299 · AI 直播课 ¥5,980 · 合作机构员工优先查看 →
arXiv q-fin· Saeid Safarveisi·· 6 小时前AI 评分37

几何黎曼定价算法在非完全市场巨灾债券估值中的应用:市场一致金融熵与频率、严重度风险溢价拆分

An Application of Geometric Riemannian Pricing Algorithm for Valuing Catastrophe Bonds in Incomplete Markets: Market-Consistent Financial Entropy and the Split of Frequency and Severity Risk Premia

AI 导读

该研究提出基于金融熵黎曼几何优化的非完全市场巨灾(CAT)债券定价框架,将定价测度选择转化为等价测度有限维流形上的最大金融熵问题,以巨灾频率、严重度风险的不可对冲市场价格为参数,无风险期限结构固定贴现。

来源:arXiv q-fin · arxiv.org

下一步

研究专栏:回测与验证为什么回测好看、实盘失效,以及怎样做样本外检验。微信交流与联系方式查看官方联系方式;二维码准备好后在关于页展示。Prefer English? Get the research briefing by emailRegister your interest in English research updates on our website.