arXiv q-fin· Kelvin J. L. Koa, Ziling Liu, Xinyang Li, Shuowei Feng, Ruoyu Liang, Mathieu Giroux, Eugene Y. Wen, Xuan Yao, Ke-Wei Huang, Hugo Lamarre·· 12 小时前AI 评分52
RegimeRank：面向行业轮动的可解释状态感知排序模型
Regime-Aware Interpretable Ranking for Sector Rotation
AI 导读
论文提出RegimeRank可解释行业排序模型，将行业轮动决策建模为按未来风险调整主动收益排序行业动作的任务，以远期行业基准夏普比率作为衡量指标。该模型通过专家定义的时序特征表示基本面与技术信号，借助跨注意力在学习到的宏观因子上做条件化，再通过自注意力建模跨行业依赖关系，同时用期望梯度归因识别单个信号-变换对的贡献。
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