跳到正文
AI × 量化 × 交易AI 入门 ¥399 · 年度信号 ¥1,299 · AI 直播课 ¥5,980 · 合作机构员工优先查看 →
arXiv q-fin· Jos\'{e} Da Fonseca, Yajun Shi, Wenjun Zhang·· 6 小时前AI 评分31

Cox-BESQ 过程驱动的无限服务器队列风险测度研究

Risk measures for infinite-server queues driven by a Cox-BESQ process

AI 导读

该论文提出由 Cox-BESQ 过程驱动的无限服务器队列模型,推导得到到达强度、系统内顾客数及其时间区间积分的联合矩母函数闭式表达式。基于该矩母函数可构建对应变量的条件风险测度,数值实验验证了所提方法的实际可行性。

来源:arXiv q-fin · arxiv.org

下一步

研究专栏:回测与验证为什么回测好看、实盘失效,以及怎样做样本外检验。微信交流与联系方式查看官方联系方式;二维码准备好后在关于页展示。Prefer English? Get the research briefing by emailRegister your interest in English research updates on our website.