Cox-BESQ驱动无限服务队列风险度量论文发布
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Cox-BESQ驱动无限服务队列风险度量论文发布
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AI 综述
José Da Fonseca、Yajun Shi、Wenjun Zhang于2026年10月28日在arXiv q-fin发布题为《Cox-BESQ过程驱动的无限服务器队列风险测度研究》的学术论文。 该论文提出由Cox-BESQ过程驱动的无限服务器队列模型，推导得到到达强度、系统内顾客数及其时间区间积分的联合矩母函数闭式表达式。基于该矩母函数可构建对应变量的条件风险测度，数值实验验证了所提方法的实际可行性。
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最新进展10月28日 12:00
Cox-BESQ 过程驱动的无限服务器队列风险测度研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv q-finCox-BESQ 过程驱动的无限服务器队列风险测度研究
该论文提出由 Cox-BESQ 过程驱动的无限服务器队列模型，推导得到到达强度、系统内顾客数及其时间区间积分的联合矩母函数闭式表达式。基于该矩母函数可构建对应变量的条件风险测度，数值实验验证了所提方法的实际可行性。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 910月28日 15:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
15:0016:0017:00
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