arXiv q-fin· Adi Tarabeih·· 5 小时前AI 评分48
大语言模型中的前景理论：损失厌恶、敏感度递减与概率加权的元分析
Prospect Theory in Large Language Models: A Meta-Analysis of Loss Aversion, Diminishing Sensitivity, and Probability Weighting
AI 导读
一项针对11项研究、覆盖32个大语言模型的102项拟合估计的元分析显示，大语言模型的损失厌恶程度较低，汇总λ值为1.26，远低于人类最强元分析估计的1.96。其价值函数的敏感度递减特征因测量方法不同而存在差异，但概率加权呈现出与人类相似的反S形特征。
来源：arXiv q-fin · arxiv.org