论文元分析大语言模型的前景理论特征

研究者Adi Tarabeih发布元分析论文，汇总11项研究、覆盖32个大语言模型的102项拟合估计，检验大语言模型是否具备与人类一致的前景理论特征。 结果显示，大语言模型损失厌恶程度较低，汇总λ值为1.26，远低于人类最强元分析估计的1.96；其价值函数的敏感度递减特征因测量方法不同存在差异，概率加权则呈现出与人类相似的反S形特征。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。