研究者发布含噪声信息处理下的披露理论论文
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研究者发布含噪声信息处理下的披露理论论文
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AI 综述
Jeremy Bertomeu、Edwige Cheynel、Peicong Hu发布含噪声信息处理下的披露理论论文,该研究在资本市场披露模型中引入信息处理噪声这一摩擦,推翻了自愿性披露成本的传统结论。 模型显示企业即便面临严格为正的披露成本也可能实现完全披露,未达成完全披露时通常存在两类均衡。该研究可解释专有成本假设的混合实证结果,也能说明ESG评级噪声、高成本却仍影响市场价格的现象。
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最新进展10月21日 12:00
噪声信息处理下的披露研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv q-fin噪声信息处理下的披露研究
该理论研究在资本市场披露模型中引入信息处理噪声这一摩擦,推翻了自愿性披露成本的传统结论。模型显示企业即便面临严格为正的披露成本也可能实现完全披露,未达成完全披露时通常存在两类均衡。该研究可解释专有成本假设的混合实证结果,也能说明ESG评级噪声、高成本却仍影响市场价格的现象。
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