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热点事件持续更新

HJM模型Musiela参数化配点法论文更新至v5版

1 篇报道1 个报道来源5 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Yuki Kinoshita与Yumiharu Nakano在arXiv发布HJM模型Musiela参数化配点法研究论文第5版,提出基于核的配点数值求解方法,该方法为有限维随机微分方程的Euler-Maruyama近似,可结合标准蒙特卡洛流程用于衍生品定价。 论文在显式稳定性假设下给出条件均方误差估计,并通过Vasicek模型与caplet定价两个有限分辨率示例验证了该方法的有效性。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. arXiv q-fin
    基于核的配点方法求解 Musiela 参数化下的 Heath-Jarrow-Morton 模型

    针对 Musiela 参数化下的 Heath-Jarrow-Morton 模型,研究基于核的配点数值求解方法,该方法为有限维随机微分方程的 Euler-Maruyama 近似,可结合标准蒙特卡洛流程用于衍生品定价。在显式稳定性假设下给出条件均方误差估计,并通过 Vasicek 模型与 caplet 定价两个有限分辨率示例验证方法有效性。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。