HJM模型Musiela参数化配点法论文更新至v5版
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HJM模型Musiela参数化配点法论文更新至v5版
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AI 综述
Yuki Kinoshita与Yumiharu Nakano在arXiv发布HJM模型Musiela参数化配点法研究论文第5版,提出基于核的配点数值求解方法,该方法为有限维随机微分方程的Euler-Maruyama近似,可结合标准蒙特卡洛流程用于衍生品定价。 论文在显式稳定性假设下给出条件均方误差估计,并通过Vasicek模型与caplet定价两个有限分辨率示例验证了该方法的有效性。
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最新进展10月21日 12:00
基于核的配点方法求解 Musiela 参数化下的 Heath-Jarrow-Morton 模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv q-fin基于核的配点方法求解 Musiela 参数化下的 Heath-Jarrow-Morton 模型
针对 Musiela 参数化下的 Heath-Jarrow-Morton 模型,研究基于核的配点数值求解方法,该方法为有限维随机微分方程的 Euler-Maruyama 近似,可结合标准蒙特卡洛流程用于衍生品定价。在显式稳定性假设下给出条件均方误差估计,并通过 Vasicek 模型与 caplet 定价两个有限分辨率示例验证方法有效性。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。