Quantpedia发布基于API的自定义策略评级实操教程
热点事件持续更新
Quantpedia发布基于API的自定义策略评级实操教程
1 篇报道1 个报道来源7 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Quantpedia发布实操教程,讲解如何通过Quantpedia API实现自定义策略评分,并以WTMF ETF为案例演示完整工作流。 教程先使用平台内置报告将WTMF与预定义ETF、量化策略宇宙对比,再通过API自定义投资筛选范围。本次测试的回测区间为2012年3月19日至2026年5月29日,覆盖约14年、3571个交易日;最终筛选出44只满足条件的策略,经重叠过滤后全部保留。 本次测试采用的调整后夏普比率计算方式为年化收益除以年化波动率,不扣除无风险利率;WTMF的调整后夏普比率约为0.285,与筛选出的策略平均相关性约为0.173。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 21:33
如何通过Quantpedia API实现自定义策略评分报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Quantpedia如何通过Quantpedia API实现自定义策略评分
Quantpedia发布自定义策略评分实操教程,以WTMF ETF为案例,先通过平台内置报告将其与预定义ETF、量化策略宇宙对比,再通过Quantpedia API自定义筛选出44只满足ETF标的。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。