论文研究机构交易者日内预测能力与流动性供给
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论文研究机构交易者日内预测能力与流动性供给
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AI 综述
Xinlei Hao、Jiajun Guo、Jussi Keppo、Xianhua Peng发布工作论文,基于某证券交易所高频数据集,分析机构交易者的预测能力、流动性供给与其日内自营盈利的关联。 研究发现,基于具备预测能力交易者的执行流构建的假设跟随策略,年化夏普比率在不同交易频率下为16至63;预测能力代理指标每提升1个标准差,匹配头寸的已实现损益增加1.02至1.19货币单位,且流动性供给强度越高,对应损益提升幅度越大。
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最新进展10月23日 12:00
机构交易者的日内预测能力与流动性供给报道时间线
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10月23日
- arXiv q-fin机构交易者的日内预测能力与流动性供给
一项基于某证券交易所高频数据集的研究,分析机构交易者的预测能力、流动性供给与其日内自营盈利的关联。研究发现,基于具备预测能力交易者的执行流构建的假设跟随策略,年化夏普比率在不同交易频率下为16至63。预测能力代理指标每提升1个标准差,匹配头寸的已实现损益增加1.02至1.19货币单位;流动性供给强度越高,对应损益提升幅度越大。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。