Antonio Marini发布基于q_x-Bass鞅的波动率校准新论文
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Antonio Marini发布基于q_x-Bass鞅的波动率校准新论文
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AI 综述
Antonio Marini发布量化金融新论文,提出基于q_x-Bass鞅的边际约束下波动率拟合并行计算方法。 该研究针对连续时间鞅模型校准问题,采用q_x-Bass鞅将其转化为离散时间序列问题,并证明离散问题最优解的连续时间插值渐近最优。基于该理论开发的离散问题数值方法,无需校准到期日的完整边际分布。
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最新进展10月26日 12:00
基于 $q_x$-Bass 鞅的边际约束下波动率拟合并行计算方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv q-fin基于 $q_x$-Bass 鞅的边际约束下波动率拟合并行计算方法
该研究针对连续时间鞅模型校准问题,采用 $q_x$-Bass 鞅将其转化为离散时间序列问题,并证明离散问题最优解的连续时间插值渐近最优。基于 $q_x$-Bass 鞅理论开发的离散问题数值方法,无需校准到期日的完整边际分布。
本事件热度走势
- 可比范围当前
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- 910月26日 15:00
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