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10月4日周日
10月3日周六
  1. Quantocracy35

    Quantocracy 截至 2026 年 10 月 2 日的最新量化研究链接汇总

    Quantocracy 汇总了截至 2026 年 10 月 2 日的最新量化研究相关链接,涵盖多类量化研究主题。其中包括对约 150 类交易模式开展的 89.7 万次测试、1970 年以来 13 次油价飙升对美股的影响分析、1963 年至 2026 年债券收益率上行阶段的资产表现研究,以及基于 WallStreetBets 羊群效应与 BERT 情绪的注意力因子相关研究。

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10月2日周五
10月1日周四
7月16日周四
  1. Aswath Damodaran:Musings on Markets75

    Aswath Damodaran 发布2026年版国家风险研究:驱动因素、度量方法与投资含义

    纽约大学斯特恩商学院教授Aswath Damodaran发布2026年7月版国家风险研究,系统梳理国家风险的驱动因素、度量方法与对企业估值和投资的影响。

    可以学到:可学习从成熟市场隐含股权风险溢价出发,结合主权评级、违约利差与股债相对波动率推导各国国家风险溢价的完整流程。

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7月1日周三
6月29日周一
6月23日周二
6月22日周一
6月18日周四
  1. Rob Carver:This Blog is Systematic58

    组合优化是否需要聚类:不同资产规模与样本长度下的回测检验

    这是组合优化系列的第六篇,作者通过数百次随机回测检验在20、30、40个资产规模下,不同聚类数量、相关系数收缩、SR收缩、样本内与样本外长度对样本外夏普比率的影响。结果显示多数参数组合没有显著差异,仅存在弱证据表明适度聚类优于不聚类,且聚类数量不宜过多。作者最终建议在缺乏明确统计证据时采用6个聚类的经验取值,同时指出聚类会显著增加优化耗时。

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6月15日周一
  1. Rob Carver:This Blog is Systematic62

    用真实收益数据对比组合优化收缩方法:蒙特卡洛、自助法与双收缩的回测结论

    作者在 2026 年夏季组合优化系列第四篇中,用真实交易规则与工具收益数据回测了蒙特卡洛、自助法、双收缩、朴素均值方差、等权重、最大分散化和 EPO 等方法。每次随机抽取 9 条交易规则和一个工具,按 1、5、10 年样本内与 1、5 年样本外组合比较;结果显示真实数据下相关性估计比 Sharpe 比率更不稳定,需要更多相关性收缩,而不是更多 Sharpe 比率收缩。

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5月19日周二
5月12日周二