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3月29日周日
  1. Robot Wealth64

    勇敢的新回测:为什么LLM在交易研究中存在三层结构性局限

    作者结合两篇学术论文,提出LLM用于交易研究存在三层结构性局限:一是训练数据中充斥交易常识,缺少机制驱动的边缘思考;二是35+模型在时序值追踪测试中准确率随历史更新次数增加对数线性下降,提示工程和扩大上下文窗口均无法修复;三是25+模型在开放式问题上的输出相似度达71%-82%,不同架构模型也会收敛到相同的常见答案。

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3月24日周二
3月23日周一
3月20日周五
2月27日周五
  1. PyPortfolioOpt:GitHub Releases20

    PyPortfolioOpt v1.6.0 发布

    PyPortfolioOpt v1.6.0 正式发布,新增对 Python 3.14、pandas 3.0 的支持,同时停止对 Python 3.8、3.9 的维护。该版本缩减了依赖体积,原有依赖可通过新增的 all_extras 依赖集作为软依赖使用,还优化了 CLA 计算速度,完成了多项维护与文档更新工作。

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1月7日周三
12月24日周三
11月26日周三
  1. 桥水:研究与洞见42

    谷歌 Gemini 3 发布意味着 AI 行业“资源抢夺”阶段已开启

    桥水联合首席投资官 Greg Jensen 与 AIA Labs 首席科学家 Jas Sekhon 发布观点,认为谷歌 Gemini 3 是当前公开可用的最强通用智能大模型,其预训练算力较 GPT-4o 至少高出 2-3 倍,验证了预训练规模扩张路径仍可持续。该进展将推动 AI 行业持续加大算力、芯片与电力投入,对资本市场与经济产生重大影响。

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11月13日周四
  1. 桥水:研究与洞见50

    桥水研究:加拿大如何应对美国重商主义

    桥水于2025年11月13日发布研究,分析加拿大在美国高关税与USMCA不确定性下的应对路径。报告指出,加拿大2025年二季度GDP陷入收缩,随后采取贸易多元化、财政扩张与宽松货币政策三支柱策略,目标是十年内将非美出口翻倍,新增超3000亿加元贸易额。2025-26财年财政赤字达780亿加元,占GDP2.5%,加拿大央行维持宽松立场,目前制造业订单、住宅建设与劳动力市场已出现初步企稳迹象。

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11月4日周二
10月16日周四
  1. 桥水:研究与洞见46

    权力政治:现代重商主义世界中的能源自给

    桥水发布研究报告,梳理现代重商主义背景下美、中、欧三地的能源供给与安全格局。报告指出,廉价充足的电力对AI竞赛与国家竞争力至关重要,当前各国政府正将能源自给作为政策核心方向。报告同时分析了三地在能源供应链、电力扩容部署上的差异化挑战与优势。

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9月22日周一
  1. 桥水:研究与洞见52

    桥水:通胀风险进入结构性上行的新时代

    桥水发布研究报告,认为后疫情时代通胀中枢较疫情前抬升,2%更像底部而非上限,通胀结果分布更宽且偏向上行。报告将当前环境与2010年代对比,指出中国出口低价商品、页岩油投产、后危机去杠杆等抑制因素已减弱;而美国约7%GDP的中期扩张期赤字、美联储独立性承压、关税与贸易重构、美元潜在贬值以及AI电力和大宗商品需求,构成结构性通胀压力。

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7月10日周四
  1. 桥水:研究与洞见34

    重振美国制造业需要哪些条件?第二部分:提升美国制造业生产率

    桥水联合Eclipse发布重振美国制造业系列报告第二部分,指出美国制造业因劳动力成本高、产业基础薄弱缺乏竞争力,关税难以弥合成本差距。报告提出需借助自动化、计算机视觉、增材制造等成熟技术,以及生成式AI、具身AI等前沿技术,将制造业生产率提升1至2个数量级,规模化应用这些技术预计需近十年时间。

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7月2日周三
  1. 桥水:研究与洞见42

    重振美国制造业需要哪些条件?第一部分:美国面临的结构性逆风

    桥水与工业科技投资公司Eclipse联合发布研究,探讨重振美国制造业面临的结构性挑战。当前美国消费的商品中约40%依赖进口,近20年制造业岗位缺口近500万,部分品类即便加征25%关税也无法抹平国内外生产成本差距。美国制造业生产率已停滞15年,提升生产率是增强本土制造业竞争力的核心路径。

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3月19日周三
9月17日周二
  1. 桥水:研究与洞见54

    桥水研究:美股超额收益的驱动因素及未来重演所需条件

    桥水研究指出,2010年以来美股相对发达市场的超额收益由营收增长、利润率扩张、P/E倍数上升大致均等贡献,美元走强进一步提升了未对冲全球投资者的回报;科技板块贡献了54%的超额收益,其中22%来自指数超配科技,32%来自美国科技公司大幅跑赢全球科技企业。

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9月10日周二
  1. 桥水:研究与洞见45

    桥水研究:AI 泡沫是在我们前方还是后方?

    桥水研究团队认为 AI 泡沫尚未到来,当前已具备催生大泡沫所需的变革性技术与成熟宏观货币环境。该观点回应了市场对 AI 估值、商业化落地、技术进展放缓等质疑,同时提示 AI 滥用风险与监管不确定性。桥水于 2023 年初成立 AIA Labs,目标是打造可超越人类的全人工智能投资者。

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